Last May 14, 2025, our colleague Adrián Segura presented during the session Artificial Intelligence and Data Science at the III Andalusian bioinformatics conference (JABI 2025) held in Málaga, the work entitled: ‘Consensus optimisation of multiple gene regulatory network inference techniques from a holistic perspective guided by the biological context of the data.’ as part of his PhD thesis.
El pasado 14 de mayo de 2025, nuestro compañero Adrián Segura presentó durante la sesión Inteligencia artificial y ciencia de datos en las III Jornadas Andaluzas de Bioinformática (JABI 2025) celebradas en Málaga, el trabajo titulado: "Optimización del consenso de múltiples técnicas de inferencia de redes de regulación génica desde una perspectiva holística guiada por el contexto biológico de los datos." como parte de su tesis doctoral.
On 13 May 2025, our colleague María del Mar Roldán attended the Market-X & Tech-X 2025 event in Valencia, organised by Gaia-X. During her presentation at the Agriculture Ecosystem Panel session, she presented the ÁGORA Datalab (https://agora-datalab.eu/) in the context of the EDAAn project: Towards the creation of the Federated Data Space of the Andalusian Agri-Food Sector. https://gaia-x.eu/market-x-tech-x-2025/
El pasado 13 de mayo de 2025, nuestra compañera María del Mar Roldán estuvo en el evento Market-X & Tech-X 2025 en Valencia, organizado por Gaia-X. Durante su ponencia en la sesión Agriculture Ecosystem Panel, presentó el ÁGORA Datalab (https://agora-datalab.eu/) en el contexto del proyecto EDAAn: Hacia la creación del Espacio de Datos Federado del Sector Agroalimentario de Andalucía. https://gaia-x.eu/market-x-tech-x-2025/
On 17 March, a working day focused on interoperability in the data spaces of the agri-food sector was held in Madrid, organised by the Ministry of Agriculture, Fisheries and Food (MAPA) together with the Directorate General for Data of the Ministry for Digital Transformation and the Civil Service, and in collaboration with the State Secretariat for Digitalisation and Artificial Intelligence (SEDIA).The meeting brought together representatives of various projects and initiatives with the aim of promoting synergies, exploring shared use cases and establishing common lines of action to improve interoperability between data spaces. During the session, the importance of connecting these digital ecosystems to promote the digitisation of the agri-food sector, optimise resource management and move towards greater sustainability was highlighted.Among the participating projects were AgrospAI (University of Lleida), RuralTech (Seresco…
El pasado 17 de marzo se celebró en Madrid una jornada de trabajo centrada en la interoperabilidad en los espacios de datos del sector agroalimentario, organizada por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) junto con la Dirección General del Dato del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, y en colaboración con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA).El encuentro reunió a representantes de diversos proyectos e iniciativas con el objetivo de impulsar sinergias, explorar casos de uso compartidos y establecer líneas de acción comunes para mejorar la interoperabilidad entre espacios de datos. Durante la sesión, se destacó la importancia de conectar estos ecosistemas digitales para favorecer la digitalización del sector agroalimentario, optimizar la gestión de recursos y avanzar hacia una mayor…
The University of Málaga (UMA) and the INNOVA IRV Innovation Institute have taken an important step towards the creation of a Co-Innovation Laboratory in Artificial Intelligence, following a strategic meeting held at the Accenture facilities in Málaga TechPark. The aim is to establish a collaborative space between science, technology and business to address, from an interdisciplinary perspective, the current challenges of artificial intelligence. During the conference, possible lines of collaboration between UMA research groups and the business sector were explored, as well as opportunities for participation in projects with industrial impact. José F. Aldana, deputy director of ITIS UMA and director of ÁGORA Datalab (https://agora-datalab.eu/), participated on behalf of both entities, highlighting the value of knowledge transfer and open innovation. This laboratory aspires to become a benchmark in the responsible…
La Universidad de Málaga (UMA) y el Instituto de Innovación INNOVA IRV han dado un paso importante hacia la creación de un Laboratorio de Co-Innovación en Inteligencia Artificial, tras un encuentro estratégico celebrado en las instalaciones de Accenture en Málaga TechPark.El objetivo es establecer un espacio colaborativo entre ciencia, tecnología y empresa para abordar, desde una perspectiva interdisciplinar, los retos actuales de la inteligencia artificial. Durante la jornada, se exploraron posibles líneas de colaboración entre grupos de investigación de la UMA y el sector empresarial, así como oportunidades de participación en proyectos con impacto industrial.José F. Aldana, subdirector de ITIS UMA y director de ÁGORA Datalab (https://agora-datalab.eu/), participó en representación de ambas entidades, destacando el valor de la transferencia de conocimiento y la innovación abierta.Este laboratorio aspira a convertirse en…
On 30 April, our colleague Antonio Manuel Burgueño defended his doctoral thesis entitled ‘MLOps applied to advanced remote sensing techniques’ under the supervision of José F. Aldana Montes and Cristóbal Barba González. The thesis, which obtained the international mention, was graded with the highest distinction: outstanding Cum Laude.The presentation and subsequent discussion were particularly interesting, and demonstrated the great work done by our colleague.Congratulations, AM!
El pasado 30 de abril tuvo lugar la defensa de la tesis doctoral de nuestro compañero Antonio Manuel Burgueño, titulada "MLOps applied to advanced remote sensing techniques" bajo la dirección de José F. Aldana Montes y Cristóbal Barba González. La tesis, que obtuvo la mención internacional, fue calificada con la máxima distinción: sobresaliente Cum Laude.La presentación y posterior discusión resultaron especialmente interesantes, y demostraron el gran trabajo realizado por nuestro compañero.¡Enhorabuena, AM!
