Ãreas de Investigación
Como resultado, de las lÃneas de investigación que desarrolla no sólo se han publicado artÃculos cientÃficos en revistas y congresos internacionales muy relevantes, sino que además se han generado proyectos software de código abierto para su uso tanto por parte de la comunidad investigadora como por empresas. El grupo tiene una amplia experiencia en proyectos de investigación tanto europeos como nacionales y autonómicos.
Ciencia e IngenierÃa de datos e Inteligencia Artificial
El objetivo de esta área es contribuir a explotar las interacciones de la ciencia de datos y las técnicas de ingenierÃa con métodos de inteligencia artificial (metaheurÃstica y aprendizaje automático y profundo) hacia decisiones explicables, y proponer nuevas técnicas y metodologÃas en campos como la optimización.
Temas de Investigación
- Escalabilidad de gestión y procesamiento de datos.
- Procesamiento de datos en tiempo real y gestión de datos no estructurados.
Temas de Investigación
- Creación de perfiles de datos.
- Representación de datos.
- Adquisición de datos.
- Conservación de datos.
- Calidad de los datos.
- Veracidad de los datos.
- Integración de datos.
- Anotación semántica.
- Reconciliación Semántica.
- Integración Semántica.
- Razonamiento Semántico.
- Metadatos, Contexto y Semántica de dominio.
Temas de Investigación
- AutoML.
- Aprendizaje Automático como servicio. Aprendizaje Automático Escalable.
- Ensemble Learning, IngenierÃa de CaracterÃsticas.
- Modelado Predictivo, Modelado Prescriptivo, Explicable, Confiable y Aprendizaje Automático Ético.
- Visualización.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
Ajuste de hiperparámetros.
Temas de Investigación
- Optimización y Aprendizaje Automático.
- Optimización Multidisciplinar.
- Optimización Multi-objetivo.
- Optimización a Gran Escala.
- Computación Memética, HPC y Optimización de Big Data.
- Configuración MetaheurÃstica Automática y Diseño.
Aplicaciones de TecnologÃas Software e IngenierÃa del Software
Contribuir a los fundamentos, herramientas y mejores prácticas en seguridad inherente necesaria para todo tipo de infraestructuras (crÃticas), despliegues y escenarios modernos desde el diseño inicial hasta la configuración, validación y producción finales. Todo orquestado por diferentes servicios de seguridad (incluyendo privacidad y confianza) como bloques de construcción. Esta área también tiene como objetivo comprender, desarrollar contramedidas y compartir información sobre amenazas que hoy en dÃa socavan a usuarios, industrias y administraciones.
Temas de Investigación
- Monitoreo de Cultivos.
- Predicción de Rendimiento de Cultivos.
- Satélite/UAV Análisis de Producto/Imagen.
- Detección Remota. Detección Cercana.
- Riego Inteligente.
- Control de Enfermedades Vegetales.
- Visualización GIS/Web.
- Mapeo del Uso de la Tierra.
- Caracterización de Imágenes de Plantas.
Temas de Investigación
- Inteligencia artificial confiable.
- Aprendizaje federado para soluciones de salud.
- Soluciones orientadas al paciente.
- Análisis de imágenes de salud.
- Redes reguladoras de genes.
- Gestión de flujo de trabajo cientÃfico.
- Datos FAIR.
- Análisis de muestras biológicas.
- Análisis de redes biológicas.