Grupos

Universidades: 
El grupo de Bases de Conocimiento Temporal (TKBG) est谩 dedicado a la investigaci贸n de nuevos m茅todos para modelar, consultar y manejar grandes conjuntos de documentos semi estructurados.
Bases de Datos Interoperantes (BDI) de la universidad del Pa铆s Vasco
Investigador Principal en la Red: Pablo Garc铆a Bringas
L铆neas de Investigaci贸n principales: Seguridad de la Informaci贸n, Gesti贸n Avanzada de Datos Masivos Heterog茅neos, Big Data Analytics, Open Data, Linked Data.
Algunos Logros: El Grupo posee m谩s de 100 publicaciones en las 谩reas anteriormente descritas y, ha participado en multitud de proyectos de I+D+i y de transferencia de tecnolog铆a. Algunos de sus 煤ltimos proyectos son TIN2011-29709-C02-02 y contrato con Telef贸nica Digital. Bizkaiko Foru Aldundia - Diputaci贸n Foral de Bizkaia. Programa Excelencia 2011.
El grupo de investigaci贸n Lucentia (coordinado por Juan C. Trujillo) centra sus principales investigaciones en aplicaciones y soluciones de negocio y, de forma m谩s especializada en soluciones de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence, BI). El grupo Lucentia se puede considerar un referente nacional e internacional en las aplicaciones de Business Intelligence, como lo demuestran su vasto n煤mero de publicaciones en revistas indizasas en el JCR de alto impacto y congresos CORE A, herramientas de dise帽o, relaciones con diversos grupos de investigaci贸n y participaci贸n en varios proyectos p煤blicos y privados. Adem谩s, el Grupo ha aplicado el paradigma de Dise帽o Dirigido por Modelos (Model Driven Engineering) para solucionar diversos problemas de soluciones extistentes, integraci贸n de datos de iversas fuentes y, generaci贸n autom谩tica de aplicaciones.
El grupo GSYA tiene como principal objetivo investigar sobre diferentes aspectos relacionados con la seguridad y auditor铆a de los sistemas de informaci贸n, contribuyendo a la mejora de la docencia en la Ingenier铆a Inform谩tica y a aportar soluciones a la industria del sector. El grupo GSYA est谩 formado por profesores del Departamento de Tecnolog铆as y Sistemas de Informaci贸n de la Universidad de Castilla-La Mancha y tiene su sede en la Escuela Superior de Inform谩tica de Ciudad Real, donde cuenta con un Laboratorio de I+D.
El grupo de investigaci贸n Khaos de la Universidad de M谩laga, con una amplia experiencia en tecnolog铆as de Web Sem谩ntica, Integraci贸n de Datos y de Aplicaciones y Bases de Datos, centra, actualmente, su actividad en torno al desarrollo de Middleware Sem谩ntico. Trabajando en la intersecci贸n entre las tecnolog铆as de Bases de Datos y de la Web Sem谩ntica su principal objetivo es no s贸lo colaborar en el desarrollo de estas tecnolog铆as y no s贸lo usarlas en entornos realistas sino aplicarlas en problemas reales. Actualmente esto se hace en campos como la Biolog铆a de Sistemas y la recomendaci贸n de contenidos Turisticos Georeferenciados.
Grupo Kybele de la universidad Rey Juan Carlos
L铆neas de Investigaci贸n principales: Modelado conceptual de datos, razonamiento autom谩tico en esquemas conceptuales, modelado de procesos de negocio, learning analytics, an谩lisis de requisitos, ontolog铆as.
Algunos Logros: El grupo ha publicado m谩s de treinta art铆culos en revistas internacionales indexadas en el JCR, la mayor铆a de los cuales en los dos primeros cuartiles de su 谩rea. Adem谩s, han participado de forma ininterrumpida en proyectos de investigaci贸n del Plan Nacional I+D+i (referencias TIN2011-24747, TIN2008-03863, TIN2005-05406 de los 煤ltimos diez a帽os), as铆 como participar en varias Redes de Excelencia relacionadas con el procesamiento y gesti贸n de bases de datos
Fundaciones: 
Empresas: